時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步總是伴隨著飽含激情的創(chuàng)新和難以預(yù)見的顛覆，近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字化技術(shù)被廣泛應(yīng)用于制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，推動(dòng)了智能制造時(shí)代的到來。

近日，某科技研究院發(fā)布了《從工具革命到?jīng)Q策革命——通向智能制造的轉(zhuǎn)型之路》（以下簡稱“報(bào)告”），該報(bào)告聚焦智能制造，以“數(shù)據(jù)+算力+算法”技術(shù)體系為核心，從產(chǎn)業(yè)鏈的視角詳細(xì)闡述了科技對(duì)制造業(yè)五大生產(chǎn)環(huán)節(jié)的全面提升和重構(gòu)。并在此基礎(chǔ)上，提出了智能制造的四條賦能路徑，全面解讀智能制造帶來的“工具+決策”兩個(gè)維度的革命性機(jī)遇。

“數(shù)據(jù)+算力+算法”構(gòu)成了智能制造的核心技術(shù)體系。首先，數(shù)據(jù)是智能經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是智能制造的核心生產(chǎn)資料。其次，以云計(jì)算、邊緣計(jì)算為代表的算力的快速發(fā)展為處理海量數(shù)據(jù)提供了有力保障。第三，以人工智能、機(jī)理模型為代表的算法技術(shù)幫助智能制造發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提供智能決策支持。最后，以5G等為代表的現(xiàn)代通訊網(wǎng)絡(luò)將三大要素緊密聯(lián)系起來，讓它們協(xié)同作業(yè)，發(fā)揮出巨大的價(jià)值。

數(shù)據(jù)

工業(yè)數(shù)據(jù)的收集和分析早在傳統(tǒng)工業(yè)信息時(shí)代就一直在進(jìn)行，有大量的數(shù)據(jù)來自研發(fā)端、生產(chǎn)制造過程、服務(wù)環(huán)節(jié)。而工業(yè)從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，最大的區(qū)別是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的兩化融合，將工業(yè)化數(shù)據(jù)與自動(dòng)化域數(shù)據(jù)的疊加。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，還需要納入更多來自產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及跨界的數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要核心技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)（LOT）、MEMS傳感器和大數(shù)據(jù)技術(shù)等。

算力

算力的發(fā)展主要朝著兩個(gè)方面延伸：一是資源的集中化、二是資源的邊緣化。前者主要是以云計(jì)算為代表的集中式計(jì)算模式，通過IT基礎(chǔ)設(shè)施的云化給產(chǎn)業(yè)界帶來了深刻的變革，減少了企業(yè)投資建設(shè)、運(yùn)營維護(hù)的成本。后者主要以邊緣計(jì)算為代表，與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展緊密相連。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展催生了大量智能終端，物理位置上處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè)，而且種類多種多樣。由于云計(jì)算模型不能完全滿足所有應(yīng)用場(chǎng)景，有一定局限性，海量物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備趨于自治，若干處理任務(wù)可以就地解決，節(jié)省了大量的計(jì)算、傳輸、存儲(chǔ)成本，使得計(jì)算更加高效。

算法

算法是一個(gè)有限長度的具體計(jì)算步驟，以清晰定位指令來使輸入資料經(jīng)過連續(xù)的計(jì)算過程后產(chǎn)生一個(gè)輸出結(jié)果。算法在智能制造的各個(gè)環(huán)節(jié)都有著廣泛的應(yīng)用，是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的精髓所在。

基于對(duì)智能制造核心技術(shù)體系的現(xiàn)階段發(fā)展程度的深度調(diào)研以及對(duì)其大規(guī)模應(yīng)用落地的預(yù)測(cè)，智能制造的初步體系，在2020年前后將初現(xiàn)端倪，其主要特征可以概括為：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、平臺(tái)支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)。

“數(shù)據(jù)+算力+算法”這一技術(shù)集群從需求洞察、研發(fā)、采購、生產(chǎn)、營銷和售后等五大產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)對(duì)制造業(yè)進(jìn)行了賦能重構(gòu)。與傳統(tǒng)制造體系相比，智能制造生產(chǎn)體系的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)為：消費(fèi)者洞察從間接到直接，研發(fā)環(huán)節(jié)由串行到并行，采購環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、低庫存化和社會(huì)化，生產(chǎn)環(huán)節(jié)全面智能化，和無所不在的智能銷售和售后服務(wù)。

報(bào)告通過深入研究，并結(jié)合一些企業(yè)案例，總結(jié)出了智能制造的四條賦能路徑及其為企業(yè)帶來的巨大價(jià)值：1.規(guī)?；┙o解決定制化需求，實(shí)現(xiàn)長尾重構(gòu)；2.精準(zhǔn)捕捉用戶需求，快速推出新品，實(shí)現(xiàn)敏捷響應(yīng)；3.工業(yè)大腦結(jié)合行業(yè)洞見，重構(gòu)人機(jī)邊界，實(shí)現(xiàn)智能決策；4.工業(yè)互聯(lián)構(gòu)建高度協(xié)同的智能制造生態(tài)體系。

長尾重構(gòu)

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)正在從信息交互的互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品交易的互聯(lián)網(wǎng)向能力交易的互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn)，在這一新的發(fā)展進(jìn)程中，如何應(yīng)對(duì)高度碎片化、個(gè)性化的需求，并對(duì)各種新的需求做出實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、科學(xué)的響應(yīng)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要解決的核心問題。在此背景下，C2M（Customer-to-Manufactory，顧客對(duì)工廠）定制化生產(chǎn)模式應(yīng)運(yùn)而生，成為這輪產(chǎn)業(yè)革命的新趨勢(shì)。

敏捷響應(yīng)

敏捷制造是指制造企業(yè)采用現(xiàn)代通信手段,通過快速配置各種資源（包括技術(shù)、管理和人）,以有效和協(xié)調(diào)的方式響應(yīng)用戶需求,實(shí)現(xiàn)制造的敏捷性。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景下，制造企業(yè)敏捷性的一個(gè)重要體現(xiàn)就是新品投放速度，是企業(yè)打開新市場(chǎng)、建立競爭優(yōu)勢(shì)的重要手段。

智能決策

在制造領(lǐng)域，人機(jī)邊界的重構(gòu)體現(xiàn)在建立由人類賦予機(jī)器智能，由機(jī)器隨時(shí)、隨地完成復(fù)雜決策與邏輯操控任務(wù)的機(jī)器智能工廠。這一未來工廠的模式由智能化、數(shù)字化與自動(dòng)化三位一體打造，實(shí)現(xiàn)了工廠從無腦到擁有一顆工業(yè)大腦的轉(zhuǎn)化，是繼三次工業(yè)革命后的又一次跨越。工業(yè)大腦的思考過程，簡單地講是從數(shù)字到知識(shí)再回歸到數(shù)字的過程。生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，借助云計(jì)算能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，形成知識(shí)的轉(zhuǎn)化，并利用知識(shí)去解決問題或是避免問題的發(fā)生。同時(shí)，經(jīng)驗(yàn)知識(shí)又將以數(shù)字化的呈現(xiàn)方式，完成規(guī)?；膹?fù)制與應(yīng)用。一個(gè)完整的工業(yè)大腦由四塊關(guān)鍵拼圖組成——分別是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能與專家經(jīng)驗(yàn)。

高度協(xié)同

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺(tái)，在社會(huì)化資源協(xié)作方面發(fā)揮著重要的作用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的協(xié)同作用可以體現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部的制造協(xié)同、企業(yè)間的產(chǎn)能協(xié)同、不同種類產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和企業(yè)與金融行業(yè)的產(chǎn)融協(xié)同等。

從經(jīng)濟(jì)進(jìn)步和企業(yè)發(fā)展的角度而言，智能制造顛覆了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)幾百年來賴以生存的“傳統(tǒng)工具+經(jīng)驗(yàn)決策”的發(fā)展模式，掀起了在工具和決策兩個(gè)維度上的深層次革命。工具革命大幅提高了生產(chǎn)效率，而決策革命則通過人工智能等手段優(yōu)化決策的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、科學(xué)性，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能化生產(chǎn)。

“智能制造的意義，就在于如何以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化解不確定性：讓正確的數(shù)據(jù)、在正確的時(shí)間、以正確的方式，自動(dòng)傳遞給正確的人和機(jī)器，以實(shí)現(xiàn)資源配置效率的優(yōu)化。“智通科技作為基于新一代AI技術(shù)的智能制造領(lǐng)航者，將積極響應(yīng)和貫徹落實(shí)國家”智能+”的發(fā)展戰(zhàn)略，探索一條制造業(yè)智慧化全面轉(zhuǎn)型之路，用AI技術(shù)助力更多的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。

AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)智通科技在行動(dòng)

基于知識(shí)圖譜、自然語言處理、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與產(chǎn)品，構(gòu)筑智慧語義、智能制造兩大核心業(yè)務(wù)，并打造語義魔方、知識(shí)工程平臺(tái)、數(shù)字工廠平臺(tái)三大旗艦產(chǎn)品。

AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，智通科技已與中國石化、中國銀行、蒙牛集團(tuán)、光明乳業(yè)、澳優(yōu)、海底撈、自然資源部等行業(yè)標(biāo)桿客戶攜手實(shí)踐AI的智能化應(yīng)用，我們希望用科技創(chuàng)新賦能更多的客戶，共同打造智慧企業(yè)。

文章來源：信息化和軟件服務(wù)網(wǎng)